MMT111: Anwendung der Robotik

Kernmodule Mechatronik und Robotik

MMT111: Anwendung der Robotik

Kurzporträt MMT111: Anwendung der Robotik
Worum geht es? In diesem Modul planen, programmieren und evaluieren Sie Robotiklösungen für konkrete industrielle und mobile Anwendungsfelder: von Werkzeugmaschinen über Schweiß- und Beschichtungsprozesse, Logistik und Handhabung bis zu Assistenz- und mobilen Robotern. Dabei berücksichtigen Sie Sicherheits- und Kollaborationsaspekte, implementieren Schnittstellen zu Peripheriesystemen und nutzen Prozesssimulation und digitalen Zwilling zur Optimierung.
Wofür braucht man es? Diese Kompetenzen werden benötigt, um Kenntnisse aus Robotik und kollaborierender Robotik in praxisnahen, interdisziplinären Projekten anzuwenden und Roboterlösungen in realen industriellen und mobilen Szenarien zu planen und umzusetzen. Sie sind unverzichtbar, wenn Robotik nicht im Labor bleiben, sondern in reale Produktions- oder Serviceprozesse integriert werden soll.
Wieso ist es interessant? Ob autonome Transportroboter, kollaborative Montagearme oder mobile Assistenzsysteme – der Erfolg hängt oft weniger von der Mechanik als von der durchdachten Integration in bestehende Prozesse ab. Wer verstehen möchte, wie aus einem Roboter im Labor eine funktionierende Lösung für ein reales industrielles Szenario wird, findet hier den anwendungsorientierten Zugang.
Modulverantwortung

Prof. Dr. Holger Dander

Lehrperson(en)

Prof. Dr. Holger Dander

Verwendbarkeit
  • Master Elektrotechnik
  • Master Maschinenbau
  • Master Mechatronik und Robotik
Fächergruppe

Ingenieurwissenschaften

Modultyp
Wahlpflicht
Sprache

Deutsch

Angebot

Wintersemester

Dauer

1 Semester

Credits

5 ECTS

Benotung

Deutsche Notenskala 1-5

SWS

2 V | 1 Ü | 1 P | - S

Workload
Präsenzstudium: 45 Std. Selbststudium: 90 Std.
Engl. Titel

Applications of Robotics

Empfohlene Voraussetzungen

Robotik, kollaborierende Robotik, Sensorik

Lernergebnisse / Kompetenzen
WAS

Die Studierenden können Robotiksysteme in verschiedenen industriellen und mobilen Anwendungen eigenständig planen, konfigurieren, programmieren und hinsichtlich Effizienz, Sicherheit und Integration in bestehende Prozesse evaluieren.

WOMIT

Die Studierenden erreichen dieses Lernergebnis, indem sie

  • Robotiklösungen für unterschiedliche Anwendungsfelder entwerfen (z. B. Werkzeugmaschinen, Schweißen/Beschichten, Logistik, Handhabung, Assistenz, mobile Robotik),
  • praktische Roboterprogrammierung und Steuerung (stationär und mobil) durchführen,
  • Sicherheits- und Kollaborationsaspekte in der Systemgestaltung berücksichtigen,
  • Schnittstellen zu Peripheriesystemen (SPS, Sensorik, Aktorik, MES) implementieren,
  • Prozesssimulationen, Optimierungen und Testläufe durchführen,
  • Ergebnisse dokumentieren, bewerten und kritisch reflektieren.
WOZU

damit die Studierenden die Kenntnisse aus Robotik und kollaborierender Robotik in praxisnahen, interdisziplinären Projekten anwenden und so die Fähigkeit entwickeln, Roboterlösungen in realen industriellen und mobilen Szenarien zu planen und umzusetzen.

Inhalte
  • Einführung und Überblick in Anwendungen der Robotik
  • Systemintegration und Schnittstellen
  • Robotik in der Werkzeugmaschinenindustrie
  • Robotik in Schweiß- und Beschichtungsprozessen
  • Robotik in Logistik und Materialfluss
  • Handhabung und Montagesysteme
  • Assistenzroboter
  • Mobile Roboter: Grundlagen und Plattform
  • Mobile Roboter: Anwendungen und Steuerungen
  • Sicherheitsanalysen und Gefährdungsbeurteilungen
  • Prozesssimulation und digitaler Zwilling der Robotik
  • Projektarbeit, Präsentation und Reflexion
Prüfungsvorleistung

Keine

Prüfungsleistung

Schriftliche Ausarbeitung mit mündlicher Prüfung (30 Minuten); Umfang und Abgabemodalitäten der schriftlichen Ausarbeitung werden zu Beginn des Moduls bekanntgegeben.

Literatur
  • Bruno Siciliano; Oussama Khatib (Hrsg.): Springer Handbook of Robotics. Springer, 2016.
  • Peter Corke: Robotics, Vision and Control. Springer, 2017.
  • Roland Siegwart; Illah R. Nourbakhsh; Davide Scaramuzza: Introduction to Autonomous Mobile Robots. MIT Press, 2011.