BIN451: Informations- und Prozessmanagement
Wahlpflicht-Module
BIN451: Informations- und Prozessmanagement
Prof. Dr. Christoph Quix
Prof. Dr. Christoph Quix
Bachelor Informatik
Informatik
Deutsch
jährlich
1 Semester
5 ECTS
Deutsche Notenskala 1-5
2 V | 2 Ü | - P | - S
Information and Process Management
- BIN101: Data Engineering: konzeptuelle Datenmodellierung, relationale Daten, SQL.
WAS
Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, betriebliche Informations- und Prozesssysteme auf Grundlage konzeptueller Modelle und verfügbarer Prozessdaten systematisch zu analysieren und begründete Gestaltungsmaßnahmen für Informationsstrukturen, Datenverantwortlichkeiten und Geschäftsprozesse abzuleiten.
WOMIT
Die Studierenden erreichen dieses Lernergebnis, indem sie
- Typen betrieblicher Informationssysteme hinsichtlich Aufgaben, Datenbeständen und Prozesseinbindung einordnen,
- Aufgaben des Informationsmanagements auf strategischer, administrativer und operativer Ebene analysieren,
- Informationsobjekte und semantische Zusammenhänge mit konzeptuellen Modellen, Knowledge Graphs und Semantic-Web-Konzepten beschreiben,
- Ziele einer Datenstrategie und Strukturen der Data Governance für Fallbeispiele entwickeln,
- Geschäftsprozesse identifizieren, abgrenzen und mit BPMN modellieren,
- Prozessmodelle anhand qualitativer Kriterien und quantitativer Prozesskennzahlen untersuchen,
- einfache Simulationsmodelle für Geschäftsprozesse erstellen und Ergebnisse interpretieren,
- Prozessdaten analysieren, grundlegende Verfahren des Process Discovery anwenden und Ergebnisse fachlich begründen.
WOZU
Die Studierenden nutzen diese Kompetenzen, um an der fachlich fundierten Analyse und Gestaltung daten- und prozessorientierter Informationssysteme in Unternehmen und öffentlichen Organisationen mitzuwirken. Sie bilden eine Grundlage für Business Analysis, Informationsmanagement, Data Governance, Prozessmanagement und IT-Beratung.
- Unternehmensführung, Management und betriebliche Wertschöpfung
- Funktionale und prozessorientierte Sicht auf Unternehmen
- ERP-, CRM-, SCM-, BI- und Workflow-Systeme
- Unternehmensarchitekturen und Business-IT-Alignment
- Konzeptuelle Informationsmodellierung und fachliche Begriffsmodelle
- Knowledge Graphs, Semantic-Web-Technologien, Data Governance, Datenqualitätsmanagement und Stammdatenmanagement
- Geschäftsprozessmodellierung, Prozesslandkarten und Prozessverantwortung
- BPMN-Modellierung einschließlich ausgewählter Ereignistypen
- Zusammenhang zwischen Geschäftsprozessen, Informationssystemen und Prozessausführung
- Qualitative und quantitative Prozessanalyse und Prozesssimulation
- Process Data Science und Process Discovery
- Soziotechnische und organisatorische Aspekte der Gestaltung von Informations- und Prozesssystemen
Keine angegeben.
Studien- oder Projektarbeit. Das Prüfungskonzept ist als Portfolio aus mehreren semesterbegleitenden Modellierungs- und Analyseaufgaben zu einem durchgängigen betrieblichen Fallbeispiel einschließlich Präsentation der Ergebnisse und Fachgespräch ausgestaltet.
- Helmut Krcmar: Einführung in das Informationsmanagement. 2. Auflage, Springer Gabler, 2015.
- Marlon Dumas, Marcello La Rosa, Jan Mendling, Hajo A. Reijers: Fundamentals of Business Process Management. 2. Auflage, Springer, 2018.
- Wil M. P. van der Aalst: Process Mining. 2. Auflage, Springer, 2016.
- Mathias Weske: Business Process Management. 3. Auflage, Springer, 2019.