BMB101: Lineare Algebra

Lernpfad Modellierung und Simulation

BMB101: Lineare Algebra

Kurzporträt BMB101: Lineare Algebra
Worum geht es? In diesem Modul lernen Studierende mathematische Werkzeuge kennen, die in vielen technischen Fächern gebraucht werden. Dazu gehören lineare Gleichungssysteme, Matrizen, Vektoren, Eigenwerte und Differenzialgleichungen. An technischen Beispielaufgaben üben Studierende, solche Methoden sicher anzuwenden und Zusammenhänge anschaulich zu verstehen.
Wofür braucht man es? Diese Grundlagen helfen später dabei, technische Systeme mathematisch zu beschreiben und Berechnungen in Mechanik, Regelungstechnik oder Simulation nachzuvollziehen. Die Kompetenzen bilden eine wichtige Basis, um Modelle zu verstehen und rechnerisch zu bearbeiten.
Wieso ist es interessant? Wer sich fragt, warum Ingenieurinnen und Ingenieure so viel Mathematik brauchen, findet hier viele Antworten. Das Modul zeigt, wie aus Formeln Werkzeuge werden, mit denen technische Probleme lösbar werden.
Modulverantwortung

Prof. Dr. Dirk Roos

Lehrperson(en)

Prof. Dr. Dirk Roos

Verwendbarkeit

Bachelor Maschinenbau

Fächergruppe

Ingenieurwissenschaften

Modultyp
Pflicht
Sprache

Deutsch

Angebot

Wintersemester

Dauer

1 Semester

Credits

5 ECTS

Benotung

Deutsche Notenskala 1-5

SWS

2 V | 2 Ü | - P | - S

Workload
Präsenzstudium: 45 Std. Selbststudium: 90 Std.
Engl. Titel

Linear algebra

Empfohlene Voraussetzungen

Keine angegeben.

Lernergebnisse / Kompetenzen
WAS

Die Studierenden können die grundlegenden Definitionen, Sätze und Methoden der linearen Algebra und der gewöhnlichen Differenzialgleichungen anwenden

WOMIT

Die Studierenden erreichen dieses Lernergebnis, indem sie

an Beispielaufgaben die wesentlichen Begrifflichkeiten und Zusammenhänge identifizieren, diskutieren und veranschaulichen sowie die Formeln und Techniken einüben und anwenden,

WOZU

um die erlernten Methoden in anderen Modulen des Studiums anzuwenden und ingenieurwissenschaftliche Prozesse und Produkte anhand von Modellen aus Differenzialgleichungen zu analysieren.

Inhalte
  • Lineare Gleichungssystemen
  • Matrizenrechnung
  • Determinante
  • Vektorrechnung
  • Analytische Geometrie
  • Grundlagen von Vektorräumen
  • Eigenwerte und Eigenvektoren
  • Skalare Differenzialgleichungen
  • Systeme von Differenzialgleichungen
  • Anwendungen von Differenzialgleichungen
Prüfungsvorleistung

Keine

Prüfungsleistung

Klausur, 90 Minuten

Literatur
  • L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 2. 15. Auflage, Springer Vieweg, 2018.
  • S. Goebbels, S. Ritter: Mathematik verstehen und anwenden. 3. Auflage, Springer Spektrum, 2023.
  • L. Göllmann et al.: Mathematik für Ingenieure - Verstehen, Rechnen, Anwenden, Band 1 und 2. Springer Vieweg, 2017.
Lernpfad

Modellierung und Simulation